Már öt perc tréninggel is sokat fejlődhetünk az MI-arcok felismerésében
A mesterséges intelligencia (MI) fejlődése szédületes ütemben halad, mára már az általa generált tartalmak – legyenek azok fotók, videók, hangok vagy szövegek – annyira hasonlítanak a valóságos emberi alkotásokra, hogy a különbség gyakran észlelhetetlen. Ennek a jelenségnek a potenciális veszélyei között szerepel, hogy a manipulálás könnyebbé válik, és hogy a fásult emberek a valós közelében álló tartalmak hitelességét is megkérdőjelezhetik, ezáltal egyre inkább elveszítve a valósághoz fűződő kapcsolatukat.
A brit Readingi Egyetem kutatói által folytatott kutatás részben megerősítette azt a korábban már dokumentált tényt, miszerint az emberek, még ha különleges képességekkel is rendelkeznek a valós emberi arcok azonosításában, nem képesek megbízhatóan elkülöníteni az MI által készített képeket. Azokat, akik kivételes képességeik révén azonnal megjegyezhetik a sosem látott arcokat, és pontosan felidézhetik azokat később, „szuperfelismerőknek” nevezik.
Az első kísérlet során a résztvevők 10 másodpercet kaptak, hogy eldöntsék, a látott arc valódi-e vagy mesterséges. A szuperfelismerők mindössze 41 százalékban, míg az átlagos résztvevők 30 százalékban azonosították az MI-arcokat. Ez a szint a véletlenszerű választás szintjén mozog, mint ahogyan az is, hogy a szuperfelismerők a valódi képek 39 százalékát, az átlagemberek pedig 46 százalékát gondolták mesterségesnek.
A második kísérlet előtt az alanyok képzést kaptak, amely során a kutatók bemutatták nekik, hogy az MI milyen tipikus hibákat követ el az arcok generálásakor. Az első néhány képért azonnali visszajelzést kaptak, és megmutatták nekik, hogy mire figyeljenek. Ezt követően megismételték az első kísérletet.
Az új eredmények szerint az MI által generált képek felismerése mindkét csoportban jelentősen javult: a szuperfelismerők 64 százalékban, míg az átlagos résztvevők 51 százalékban tudták helyesen beazonosítani a mesterséges képeket. Ugyanakkor a valódi arcok azonosítására a tréning nem gyakorolt hatást. Az oktatás nemcsak az eredményekben hozott javulást, hanem a döntési folyamatot is lelassította; a résztvevők a teszt során átlagosan 1,2-1,9 másodperccel hosszabb időt szenteltek a képek alaposabb elemzésére, hogy azonosíthassák a jellegzetességeket és az inkonzisztenciákat.
Ez a kutatás rámutat arra, mennyire fontos megfontolt döntéseket hozni, és alaposan elemezni a képeket, ahelyett, hogy az első pillantásra jutnánk következtetésekre a látottakról.
A mesterséges intelligencia fejlődése tehát nem csupán új lehetőségeket, hanem komoly kihívásokat is hoz magával, kiemelve a valóság és a technológia közötti határvonal folyamatos elmosódását.
Molnár Csaba, a Magyar Hang tudományos újságírója, biológusként doktorált és Marie Curie-ösztöndíjasként kutatott az Egyesült Királyságban, majd az újságírásra váltott, számos jelentős tudományos újságírói díjat nyert el, közöttük az Akadémiai Újságírói Díjat.
Forrás: hang.hu/tudomany/mar-ot-perc-treninggel-is-sokat-fejlodhetunk-az-mi-arcok-felismereseben-183925